項目背景及痛點  

手機封膠膠路尺寸小，肉眼難以檢測瑕疵。傳統氣密性檢測通過人工灌氣涂肥皂水的方式檢查，檢查效率低，易腐蝕工件。傳統手段只檢測有無漏氣，無法獲取瑕疵形態，難以指導補償加工。

  項目介紹： 

基于深度學習技術框架，通過 2D 視覺技術與 3D 掃描建模技術，獲取封膠區域高分辨率圖像，對膠路的段差、裂縫、孔洞等瑕疵進行檢測，輔助氣密性分析。該技術可檢測肉眼難以分辨的細小瑕疵，對不良品實現分揀，提升良品率，輔助工藝優化。

ManuVision工業質檢平臺

手機中框膠路細節質檢平臺集成了多種機器視覺算法組件，適用多種應用場景， 可快速組合算法，無需編程，可靈活搭建滿足視覺定位、測量、檢測和識別等視覺應用需求的應用方案， 具有功能豐富、性能穩定、用戶操作界面友好的特點。

  技術方案  

成像：3D激光線掃輪廓儀

自動化：離線式獨立機臺，多軸轉動平臺，機械臂上下料

算法：2D+3D融合目標檢測算法、半監督瑕疵檢測算法

  核心技術指標  

像素分辨率：3um　

最小瑕疵尺寸：0.02mm  

單邊掃描+檢測時間：< 8.5s

煙臺致瑞圖像技術?深耕3D視覺領域十余年，自主研發的手機中框膠路細節質檢平臺可實現手機外框的AI檢測，如果你還有更多關于手機中框膠路細節質檢、機器視覺應用解決方案的疑問，歡迎咨詢0535-2162897/15315450859 孫女士。我們可以根據您的要求進行多樣化定制